数据量大的时候，真的很难保证，只能减少，苦恼

还有就是多人审查数据。

只要是按照质量体系文件的规定执行，在原始记录方面有检验复核员审查，在检验报告发出时有核准人和签发人审查把关。

只有做到认真、仔细、负责才能使数据不出现错误.

在线数据控制。

有一个OOS的处理调查程序 查不出明显错误时 有至少两人的复检

这个重点在审核上。同时还要有一定的考核措施。

有时测出的数据是错误的，但检测人员没注意到，毕竟不是每一个样品都做标准品对照或做回收率。

监督和审核，平时熟练操作步骤。

这些东西只能是通过严格的审核程序去防止 用保证这个词是不严谨的 谁都没有办法保证 总有各种各样的以外在我们的考虑之外出现