关键工序检测数据如何统计分析，才能反映操作问题

SPC主要出现在机加工和电子行业你需要在食品行业做SPC也不是不可以，有很多用的很好的关键在于你要找到不收人为影响的指标来做比如糖度，很大程度取决于你的操作人员的控制程度只要操作人员不马虎，大量投料时，原料的偏差不离谱，最后的结果也不会有很大的问题

接上面的表述我个人趋向于你使用根源分析来查找你目前公司所出现的偏差现象比如你认为的总体南1号较好，南2、南3和北1中等，北2最差。样本平均值`x比公差中心M有较大偏移，正常情况下应该近似重合且整体产品指标不稳定，偏差较大。虽数值在要求范围内，但操作稍有不慎就会出现不合格。因此要调整样本平均值`x与公差中心M近似重合。 ①检测数据总体向产品标准规范的上限（62）偏移，操作稍有不慎可能导致糖度超标（水分偏低），考虑是否存在检测仪器的系统误差导致数据总体偏移；③规范检测仪器操作，按照仪器作业说明书操作并定期校正，排除系统误差。②规范豆沙浓缩工序人员定时间、定频次、定样本送检，同时定浓缩过程的作业参数（定压力、定时间），保证在产品达标前足够的监测。是需要系统的根源分析的，在工厂内成立QC小组，找一找问题的原因然后验证解决有时候我们认为是检测仪器的问题，实际上会不会是工艺设计的问题？